Какие основные характеристики сигмоидальной функции делают ее подходящей для обработки данных?

Некоторые характеристики сигмоидальной функции, которые делают её подходящей для обработки данных:

• Диапазон значений. www.geeksforgeeks.org Сигмоидальная функция принимает любые действительные числа и отображает их в диапазон от 0 до 1. www.geeksforgeeks.org www.easiio.com Это свойство полезно для моделей, где выход можно интерпретировать как вероятность. www.easiio.com
• Монотонность. www.geeksforgeeks.org Сигмоидальная функция монотонно возрастает: по мере увеличения входного значения, выходное также увеличивается. www.geeksforgeeks.org
• Гладкая градация. zentyx.ru Функция обеспечивает плавный переход выходных значений, что полезно для предсказания вероятностей. zentyx.ru
• Дифференцируемость. www.geeksforgeeks.org zentyx.ru Сигмоидальная функция дифференцируема в любой точке, что позволяет использовать её в методах градиентного спуска при обучении нейронных сетей. zentyx.ru
• Нелинейность. neurohive.io www.easiio.com Сигмоидальная функция вносит нелинейность в сеть, позволяя модели изучать сложные закономерности в данных. www.easiio.com