Какие основные характеристики номинальной шкалы делают ее полезной в анализе данных?

Основные характеристики номинальной шкалы, которые делают её полезной в анализе данных:

• Качественный характер. ahaslides.com Числа не указывают количество или величину, они просто действуют как ярлыки. ahaslides.com
• Категориальность. ahaslides.com Данные разделены на отдельные взаимоисключающие категории без дублирования. ahaslides.com
• Неупорядоченность. ahaslides.com Категории не имеют внутреннего порядка или ранжирования. ahaslides.com
• Произвольные метки. ahaslides.com Числа или метки, присвоенные категориям, являются просто именами и могут быть изменены, не затрагивая значения данных. ahaslides.com
• Ограниченные математические операции. ahaslides.com Над номинальными данными можно выполнять математические операции, только если числа имеют количественное значение. ahaslides.com
• Описательное, а не сравнительное. ahaslides.com Номинальные шкалы описывают распределение данных внутри категорий, но не величину или порядок между ними. ahaslides.com

Эти характеристики позволяют использовать номинальную шкалу для классификации информации, например, в кластеризации данных по типам потребителей или категориям продуктов в маркетинговых исследованиях. na-journal.ru