Основные характеристики номинальной шкалы, которые делают её полезной в анализе данных:

• Качественный характер. 1 Числа не указывают количество или величину, они просто действуют как ярлыки. 1
• Категориальность. 1 Данные разделены на отдельные взаимоисключающие категории без дублирования. 1
• Неупорядоченность. 1 Категории не имеют внутреннего порядка или ранжирования. 1
• Произвольные метки. 1 Числа или метки, присвоенные категориям, являются просто именами и могут быть изменены, не затрагивая значения данных. 1
• Ограниченные математические операции. 1 Над номинальными данными можно выполнять математические операции, только если числа имеют количественное значение. 1
• Описательное, а не сравнительное. 1 Номинальные шкалы описывают распределение данных внутри категорий, но не величину или порядок между ними. 1

Эти характеристики позволяют использовать номинальную шкалу для классификации информации, например, в кластеризации данных по типам потребителей или категориям продуктов в маркетинговых исследованиях. 2