Некоторые основные функции LabVIEW Advanced Signal Processing Toolkit для анализа временных рядов:

• Статистический анализ. 1 Позволяет понять корреляцию и вариации одномерных временных рядов, а также удалить избыточность многомерных временных рядов. 1 Среди алгоритмов статистического анализа: среднее значение, дисперсия, асимметрия, кумулянт и энтропия, ковариационная матрица или корреляционная матрица, анализ главных компонентов (PCA) и анализ независимых компонентов (ICA). 1
• Оценка спектра. 1 Позволяет анализировать сигналы в частотном пространстве. 1
• Моделирование и прогнозирование. 1 Включает моделирование и предсказание с помощью AR, MA и ARMA, а также алгоритмы модального анализа. 1
• Вейвлет-анализ. 13 Позволяет выполнять такие задачи, как уменьшение шума, удаление трендов, обнаружение разрывов, пиков и краёв, оценка спектра, сжатие сигналов и изображений, извлечение признаков. 1
• Диагностика неисправностей. 2 С помощью методов анализа временных рядов, таких как динамическое моделирование, анализ цепстрама или биспектра, можно проводить диагностику неисправностей, анализируя вибрационные или акустические сигналы оборудования. 2