Какие основные функции баз данных используются для обработки больших объемов данных?

Некоторые основные функции баз данных, которые используются для обработки больших объёмов данных:

• Столбцовое хранение. agaltsovav.ru Позволяет оптимизировать запросы на чтение и сжатие данных. agaltsovav.ru
• Массовый параллелизм. agaltsovav.ru Для обработки больших объёмов данных системы используют распределённые архитектуры, которые позволяют выполнять запросы параллельно на множестве узлов или серверов. agaltsovav.ru
• Оптимизация для агрегации. agaltsovav.ru Аналитические запросы часто требуют агрегации данных, и базы данных обычно имеют механизмы, оптимизированные для таких операций. agaltsovav.ru
• Поддержка сложных запросов. agaltsovav.ru Базы данных поддерживают сложные SQL-запросы или другие языки запросов, которые позволяют выполнять глубокий анализ данных. agaltsovav.ru
• Смешение и интеграция данных. cloud.vk.com Этот процесс помогает работать с разнородными данными из разных источников, приводя их к единому виду. cloud.vk.com
• Визуализация аналитических данных. cloud.vk.com Позволяет представлять большие данные и результаты их анализа в виде удобных графиков и схем, понятных человеку. cloud.vk.com

Для обработки больших объёмов данных также используются, например, такие платформы, как Apache Hadoop, Apache Cassandra и другие. sky.pro