Некоторые основные факторы, которые учитываются при выборе рабочего узла для развёртывания приложения в Kubernetes:
- Ёмкость кластера. habr.com Общая вычислительная мощность кластера Kubernetes равна сумме мощностей всех составляющих узлов. habr.com Например, если набор приложений требует 8 процессорных ядер и 32 ГБ оперативной памяти, можно установить два узла по 16 ГБ памяти или четыре узла по 8 ГБ памяти. habr.com
- Тип приложения. habr.com Например, если приложению требуется 10 ГБ памяти, очевиден выбор в пользу больших узлов. habr.com Если приложение требует десятикратной репликации для высокой доступности, в кластере должно быть минимум десять узлов. habr.com
- Количество рабочих узлов. selectel.ru Чем больше рабочих узлов, тем больше приложений можно запустить. selectel.ru Также количество влияет на отказоустойчивость кластера, потому что при выходе из строя одной ноды нагрузка распределяется по оставшимся. selectel.ru
- Производительность главного узла. habr.com Для управления большим количеством рабочих узлов следует выбирать более производительные главные узлы. habr.com
Выбор рабочего узла зависит от конкретных условий и требований проекта.