Некоторые основные этапы предобработки текста в системах текстового поиска:

• Нормализация. 2 Текст приводится к нужному регистру, удаляются знаки пунктуации, числа и пробельные символы. 2 Нормализация необходима для унификации методов обработки текста. 2
• Токенизация. 2 Длинные строки разбиваются на более короткие. 2 Обычно используется токенизация по словам. 2
• Удаление стоп-слов. 24 Это слова, которые не несут смысловой нагрузки. 2 В русском языке, например: союзы, предлоги. 2
• Стемминг. 2 Позволяет привести слово к его основной форме. 2 Суть подхода в нахождении основы слова, для этого с конца и начала слова последовательно отрезаются его части. 2
• Лемматизация. 2 Альтернатива стемминга. 2 Основная идея в приведении слова к словарной форме — лемме. 2
• Обработка и нормализация чисел и дат. 3 Числа и даты могут быть преобразованы в стандартизированный формат или исключены. 3
• Использование регулярных выражений. 3 Регулярные выражения помогают в идентификации и обработке специфических шаблонов в тексте. 3