Какие основные этапы обработки изображений используются в современных системах распознавания текста?

Некоторые основные этапы обработки изображений в современных системах распознавания текста (OCR — Optical Character Recognition): skyeng.ru trainingdata.ru

1. Сканирование и предварительная обработка изображения. skyeng.ru Изображение получают с помощью сканера или камеры, затем обрабатывают для улучшения качества с использованием методов шумоподавления, контрастирования и выравнивания. skyeng.ru
2. Сегментация. skyeng.ru Изображение разделяют на отдельные элементы, такие как блоки текста, строки и символы. skyeng.ru Этот процесс важен для точного определения областей, которые содержат текст, и их выделения для последующего анализа. skyeng.ru
3. Распознавание символов. skyeng.ru На этом этапе каждый сегментированный символ сравнивают с шаблонами в базе данных. skyeng.ru Система использует алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для идентификации и преобразования визуальных данных в текст. skyeng.ru
4. Постобработка текста. skyeng.ru На этом этапе исправляют ошибки распознавания, вызванные нечёткостью изображения. skyeng.ru Применяют различные техники коррекции, такие как проверка орфографии и грамматики. skyeng.ru
5. Перевод в читаемый формат. trainingdata.ru Конечный результат сохраняют в файле нужного формата для дальнейшего анализа и обработки информации. trainingdata.ru