Некоторые ошибки, которые могут возникать при использовании корреляции Пирсона:

• Переоценка силы связи. 1 Высокий коэффициент корреляции Пирсона не означает наличия причинно-следственной связи. 1 Корреляция измеряет только силу линейной связи, а не то, вызывает ли одна переменная изменения в другой. 1
• Игнорирование выбросов. 15 Выбросы (экстремальные значения) могут значительно исказить результаты корреляции Пирсона, давая неверное представление об общей взаимосвязи между переменными. 1 Одиночный выброс может искусственно завысить или занизить значение корреляции. 1
• Неправильная интерпретация нулевой корреляции. 1 Нулевая корреляция Пирсона указывает на отсутствие линейной связи, но это не значит, что связи нет вообще. 1 Переменные могут быть связаны нелинейно. 1
• Путаница между корреляцией и причинностью. 1 Две переменные могут коррелировать из-за влияния третьей, ненаблюдаемой переменной. 1
• Пренебрежение размером выборки. 1 Малый объём выборки может привести к нестабильным и ненадёжным оценкам корреляции. 1 Большие выборки обычно дают более точные и стабильные коэффициенты корреляции. 1
• Ложная корреляция. 24 Это чисто формальная связь между переменными, не находящая никакого объяснения и основанная лишь на количественном соотношении между ними. 4

Корреляцию Пирсона следует применять с осторожностью, чтобы убедиться, что данные соответствуют предположениям, необходимым для точной интерпретации. 1