Некоторые ошибки, которые можно совершить при интерпретации коэффициента корреляции Пирсона:

• Переоценка силы связи. 1 Высокий коэффициент корреляции не означает наличия причинно-следственной связи. 1 Корреляция измеряет только силу линейной связи. 1
• Игнорирование выбросов. 1 Выбросы могут непропорционально сильно повлиять на коэффициент корреляции, что приведёт к недостоверным результатам. 1
• Неправильная интерпретация нулевой корреляции. 1 Нулевая корреляция указывает на отсутствие линейной связи, но это не значит, что связи нет вообще. 1 Переменные могут быть связаны нелинейно. 1
• Путаница корреляции с причинностью. 1 Корреляция не означает причинно-следственную связь. 1 Две переменные могут коррелировать из-за влияния третьей, ненаблюдаемой переменной. 1
• Пренебрежение размером выборки. 1 Малый объём выборки может привести к нестабильным и ненадёжным оценкам корреляции. 1

При интерпретации коэффициента корреляции Пирсона также можно допустить ошибку, интерпретировав его как наклон модели линейной регрессии, которая наилучшим образом соответствует распределению. 2