Какие ошибки могут возникнуть при обработке цифровых данных в автоматизированных системах?

Некоторые ошибки, которые могут возникнуть при обработке цифровых данных в автоматизированных системах:

• Пропущенные данные. 1 Возникают из-за неполной записи данных, ошибок при сборе или несовместимости форматов. 1 Неправильная обработка пропущенных данных может привести к смещению в результатах анализа. 1
• Дубликаты данных. 1 Появляются из-за сбоев в процессе сбора данных, ошибок при их интеграции из разных источников или случайных повторов при вводе. 1 Это может исказить результаты анализа, поскольку какие-то наблюдения будут учтены несколько раз. 1
• Неправильные или нерелевантные данные. 1 Могут быть последствием неправильного понимания задачи, ошибок в исходных данных или включения данных из различных источников без их согласования. 1 Использование таких данных может привести к неверным выводам и ложным корреляциям. 1
• Выбросы. 1 Это экстремальные значения, которые сильно отклоняются от других наблюдений в наборе данных. 1 Если данные с шумом не обработаны, их анализ может привести к неправильным выводам и затруднить выявление реальных закономерностей. 1
• Неправильное форматирование данных. 1 Приводит к тому, что данные оказываются представлены в разных форматах и их трудно анализировать. 1
• Отсутствие нормализации данных. 1 Приводит к тому, что данные трудно анализировать и моделировать. 1
• Устаревшие данные. 23 Данные не обновляются вовремя, из-за чего информация устаревает. 3
• Ошибки при миграции. 3 Повреждение или потеря данных при переносе из одной системы в другую. 3