Какие ошибки могут возникнуть при обработке цифровых данных в автоматизированных системах?

Некоторые ошибки, которые могут возникнуть при обработке цифровых данных в автоматизированных системах:

• Пропущенные данные. thecode.media Возникают из-за неполной записи данных, ошибок при сборе или несовместимости форматов. thecode.media Неправильная обработка пропущенных данных может привести к смещению в результатах анализа. thecode.media
• Дубликаты данных. thecode.media Появляются из-за сбоев в процессе сбора данных, ошибок при их интеграции из разных источников или случайных повторов при вводе. thecode.media Это может исказить результаты анализа, поскольку какие-то наблюдения будут учтены несколько раз. thecode.media
• Неправильные или нерелевантные данные. thecode.media Могут быть последствием неправильного понимания задачи, ошибок в исходных данных или включения данных из различных источников без их согласования. thecode.media Использование таких данных может привести к неверным выводам и ложным корреляциям. thecode.media
• Выбросы. thecode.media Это экстремальные значения, которые сильно отклоняются от других наблюдений в наборе данных. thecode.media Если данные с шумом не обработаны, их анализ может привести к неправильным выводам и затруднить выявление реальных закономерностей. thecode.media
• Неправильное форматирование данных. thecode.media Приводит к тому, что данные оказываются представлены в разных форматах и их трудно анализировать. thecode.media
• Отсутствие нормализации данных. thecode.media Приводит к тому, что данные трудно анализировать и моделировать. thecode.media
• Устаревшие данные. habr.com blog.skillfactory.ru Данные не обновляются вовремя, из-за чего информация устаревает. blog.skillfactory.ru
• Ошибки при миграции. blog.skillfactory.ru Повреждение или потеря данных при переносе из одной системы в другую. blog.skillfactory.ru