Большой размах данных может свидетельствовать о наличии грубой ошибки измерений. 1 Также это может означать, что какое-то из чисел попало в список случайно. 1
Размах числового набора — разность между наибольшим и наименьшим значением этого набора. 3 Чем больше размах, тем ниже точность измерений: чем больше разброс результатов многократных измерений одной величины, тем ниже качество измерений. 4