Какие опасности связаны с неверной интерпретацией корреляционных зависимостей?

Некоторые опасности, связанные с неверной интерпретацией корреляционных зависимостей:

• Переоценка силы связи. 1 Высокий коэффициент корреляции не означает наличия причинно-следственной связи. 1 Корреляция измеряет только силу линейной связи, а не то, вызывает ли одна переменная изменения в другой. 1
• Игнорирование выбросов. 13 Экстремальные значения могут значительно исказить результаты корреляции, давая неверное представление об общей взаимосвязи между переменными. 13
• Неправильная интерпретация нулевой корреляции. 1 Нулевая корреляция указывает на отсутствие линейной связи, но это не значит, что связи нет вообще. 1 Переменные могут быть связаны нелинейно. 1
• Путание корреляции с причинностью. 1 Две переменные могут коррелировать из-за влияния третьей, ненаблюдаемой переменной. 1
• Пренебрежение размером выборки. 1 Малый объём выборки может привести к нестабильным и ненадёжным оценкам корреляции. 1
• Необъективность. 2 Иногда, если выборка нерепрезентативна, можно увидеть корреляцию там, где её нет. 2

Чтобы снизить вероятность ошибочных выводов, рекомендуется визуализировать данные перед расчётом и интерпретацией коэффициентов, применять несколько различных типов корреляции и сравнивать результаты, рассчитывать доверительные интервалы для коэффициентов корреляции и т. д.. 3