Какие опасности связаны с неверной интерпретацией корреляционных зависимостей?

Некоторые опасности, связанные с неверной интерпретацией корреляционных зависимостей:

• Переоценка силы связи. mindthegraph.com Высокий коэффициент корреляции не означает наличия причинно-следственной связи. mindthegraph.com Корреляция измеряет только силу линейной связи, а не то, вызывает ли одна переменная изменения в другой. mindthegraph.com
• Игнорирование выбросов. mindthegraph.com sky.pro Экстремальные значения могут значительно исказить результаты корреляции, давая неверное представление об общей взаимосвязи между переменными. mindthegraph.com sky.pro
• Неправильная интерпретация нулевой корреляции. mindthegraph.com Нулевая корреляция указывает на отсутствие линейной связи, но это не значит, что связи нет вообще. mindthegraph.com Переменные могут быть связаны нелинейно. mindthegraph.com
• Путание корреляции с причинностью. mindthegraph.com Две переменные могут коррелировать из-за влияния третьей, ненаблюдаемой переменной. mindthegraph.com
• Пренебрежение размером выборки. mindthegraph.com Малый объём выборки может привести к нестабильным и ненадёжным оценкам корреляции. mindthegraph.com
• Необъективность. www.mann-ivanov-ferber.ru Иногда, если выборка нерепрезентативна, можно увидеть корреляцию там, где её нет. www.mann-ivanov-ferber.ru

Чтобы снизить вероятность ошибочных выводов, рекомендуется визуализировать данные перед расчётом и интерпретацией коэффициентов, применять несколько различных типов корреляции и сравнивать результаты, рассчитывать доверительные интервалы для коэффициентов корреляции и т. д.. sky.pro