Какие ограничения существуют при использовании теста Колмогорова-Смирнова для больших выборок?

Некоторые ограничения теста Колмогорова-Смирнова:

• Чувствительность к длине выборки. www.geeksforgeeks.org Тест может давать статистически значимые результаты при больших размерах выборки, но не эффективен при небольших размерах. www.geeksforgeeks.org
• Предполагает независимость. www.geeksforgeeks.org Тест предполагает, что сравниваемые данные непредвзятые, но это может не соответствовать реальным фактам. www.geeksforgeeks.org
• Ограничен непрерывными данными. www.geeksforgeeks.org Тест предназначен для непрерывной статистики и не подходит для дискретной или конкретной информации. www.geeksforgeeks.org
• Недостаточная чувствительность к точным свойствам дистрибутива. www.geeksforgeeks.org Тест оценивает различия между дистрибутивами и может быть не чувствителен к вариациям. www.geeksforgeeks.org
• Уязвимость к ошибке типа I при множественных сравнениях. www.geeksforgeeks.org Многократные тесты или использование теста в более масштабной системе проверки гипотез могут увеличить угрозу ошибок типа I. www.geeksforgeeks.org

Кроме того, критерий Колмогорова-Смирнова требует, чтобы выборка была достаточно большой: при сопоставлении двух эмпирических распределений необходимо, чтобы их объём был не менее 50. www.psychol-ok.ru medstatistic.ru Сопоставление эмпирического распределения с теоретическим иногда допускается при объёме выборки не менее 5. www.psychol-ok.ru dzen.ru