Какие ограничения существуют при использовании регрессионного анализа в экономических исследованиях?

Некоторые ограничения при использовании регрессионного анализа в экономических исследованиях:

• Чувствительность к выбросам и аномалиям. practicum.yandex.ru Экстремальные значения могут значительно искажать результаты регрессии, особенно линейной. practicum.yandex.ru Это требует дополнительных этапов очистки и подготовки данных. practicum.yandex.ru
• Линейность зависимостей. practicum.yandex.ru Линейная регрессия предполагает, что зависимость между переменными линейная. practicum.yandex.ru В реальных данных такие зависимости встречаются нечасто, и использование линейной регрессии может привести к ошибкам, если зависимость сложнее. practicum.yandex.ru
• Проблемы мультиколлинеарности. practicum.yandex.ru Когда независимые переменные сильно коррелируют друг с другом, регрессионная модель становится нестабильной. practicum.yandex.ru Это затрудняет интерпретацию влияния отдельных переменных, и для решения проблемы требуются специальные методы. practicum.yandex.ru
• Переобучение. practicum.yandex.ru При использовании слишком сложных моделей возникает риск переобучения, когда модель слишком точно описывает обучающие данные, но плохо предсказывает на новых. practicum.yandex.ru
• Зависимость от объёма и качества данных. practicum.yandex.ru Регрессионный анализ требует достаточно большого и качественного объёма данных. practicum.yandex.ru Использование небольших или нерепрезентативных выборок приводит к неточным моделям и ошибочным выводам. practicum.yandex.ru
• Неустойчивость экономической конъюнктуры. ecfor.ru В условиях неустойчивости экономической конъюнктуры эффективность применения регрессионного анализа снижается, так как значительный разброс фактических значений изучаемых показателей снижает достоверность получаемых результатов. ecfor.ru