Какие ограничения существуют при использовании регрессионного анализа в экономических исследованиях?

Некоторые ограничения при использовании регрессионного анализа в экономических исследованиях:

• Чувствительность к выбросам и аномалиям. 1 Экстремальные значения могут значительно искажать результаты регрессии, особенно линейной. 1 Это требует дополнительных этапов очистки и подготовки данных. 1
• Линейность зависимостей. 1 Линейная регрессия предполагает, что зависимость между переменными линейная. 1 В реальных данных такие зависимости встречаются нечасто, и использование линейной регрессии может привести к ошибкам, если зависимость сложнее. 1
• Проблемы мультиколлинеарности. 1 Когда независимые переменные сильно коррелируют друг с другом, регрессионная модель становится нестабильной. 1 Это затрудняет интерпретацию влияния отдельных переменных, и для решения проблемы требуются специальные методы. 1
• Переобучение. 1 При использовании слишком сложных моделей возникает риск переобучения, когда модель слишком точно описывает обучающие данные, но плохо предсказывает на новых. 1
• Зависимость от объёма и качества данных. 1 Регрессионный анализ требует достаточно большого и качественного объёма данных. 1 Использование небольших или нерепрезентативных выборок приводит к неточным моделям и ошибочным выводам. 1
• Неустойчивость экономической конъюнктуры. 2 В условиях неустойчивости экономической конъюнктуры эффективность применения регрессионного анализа снижается, так как значительный разброс фактических значений изучаемых показателей снижает достоверность получаемых результатов. 2