Какие ограничения имеет регрессионный анализ в анализе причинно-следственных связей?

Некоторые ограничения регрессионного анализа в анализе причинно-следственных связей:

• Зависимость выводов от количества переменных в модели. srosovet.ru Если включить в неё небольшой набор переменных, то отдельный предиктор покажет значительное воздействие на результат. srosovet.ru Если добавить больше переменных, то влияние отдельного предиктора может сойти на нет. srosovet.ru
• Игнорирование временных характеристик. srosovet.ru Переменные в регрессионном анализе изолируются не только друг от друга, но и от временных характеристик, в рамках которых они развиваются. srosovet.ru
• Невозможность доказать причинность. kurshub.ru sales-generator.ru Регрессионный анализ показывает статистическую взаимосвязь между переменными, но не доказывает причинность. sales-generator.ru Для установления причинно-следственных связей нужны дополнительные методы исследования, теоретическое обоснование и контролируемые эксперименты. sales-generator.ru
• Влияние качества данных. sales-generator.ru Выбросы искажают коэффициенты регрессии и снижают точность модели. sales-generator.ru Пропущенные значения могут создать систематические смещения в расчётах. sales-generator.ru
• Неверная интерпретация коэффициентов. sales-generator.ru Статистическая значимость не означает практическую важность результата. sales-generator.ru Высокий R-квадрат не гарантирует причинно-следственную связь между переменными. sales-generator.ru
• Переобучение модели. sales-generator.ru Оно происходит при включении слишком большого количества переменных относительно объёма данных. sales-generator.ru Сложная модель может хорошо описывать исходные данные, но плохо работать на новых наблюдениях. sales-generator.ru