Какие ограничения и предвзятость существуют у современных языковых моделей искусственного интеллекта?

Некоторые ограничения современных языковых моделей искусственного интеллекта:

• Ограниченность обучающих данных. 2 Если вопрос выходит за рамки известных данных, система не знает, что ответить. 2
• Невозможность понимания контекста. 2 Современные модели не всегда способны понять глубокий контекст или подтекст вопроса. 2
• Сложности с неоднозначными запросами. 2 Когда вопрос содержит двойной смысл или требует интуитивного понимания, алгоритм часто предлагает стандартный, обобщённый ответ. 2
• Проблема «чёрного ящика». 2 Даже если ИИ и способен прийти к верному решению, порой невозможно объяснить, почему он выбрал именно этот ответ. 2
• Недостоверность ответов. 1 Модели могут выдавать информацию, которая выглядит очень правдоподобно, но на самом деле является ложной или выдуманной. 1
• Высокие затраты. 1 Работа языковых моделей требует значительных вычислительных ресурсов и затрат электроэнергии, что делает их дорогими как для разработки, так и для эксплуатации. 1
• Уязвимость к манипуляциям. 1 Злоумышленники могут использовать модель для создания фишингового контента. 1

Предвзятость в языковых моделях — это искажённое представление информации в контексте определённой точки зрения. 4 В результате система искусственного интеллекта может транслировать стереотипы, основанные на гендерной, расовой, культурной или идеологической предвзятости. 4

Проблема предвзятости, как правило, кроется в качестве обучающих данных и архитектуре модели. 4 Большинство больших языковых моделей обучают на текстах и медиаданных из интернета, не отсеивая низкокачественную информацию. 4