Какие ограничения и предвзятость существуют у современных языковых моделей искусственного интеллекта?

Некоторые ограничения современных языковых моделей искусственного интеллекта:

• Ограниченность обучающих данных. www.securitylab.ru Если вопрос выходит за рамки известных данных, система не знает, что ответить. www.securitylab.ru
• Невозможность понимания контекста. www.securitylab.ru Современные модели не всегда способны понять глубокий контекст или подтекст вопроса. www.securitylab.ru
• Сложности с неоднозначными запросами. www.securitylab.ru Когда вопрос содержит двойной смысл или требует интуитивного понимания, алгоритм часто предлагает стандартный, обобщённый ответ. www.securitylab.ru
• Проблема «чёрного ящика». www.securitylab.ru Даже если ИИ и способен прийти к верному решению, порой невозможно объяснить, почему он выбрал именно этот ответ. www.securitylab.ru
• Недостоверность ответов. selectel.ru Модели могут выдавать информацию, которая выглядит очень правдоподобно, но на самом деле является ложной или выдуманной. selectel.ru
• Высокие затраты. selectel.ru Работа языковых моделей требует значительных вычислительных ресурсов и затрат электроэнергии, что делает их дорогими как для разработки, так и для эксплуатации. selectel.ru
• Уязвимость к манипуляциям. selectel.ru Злоумышленники могут использовать модель для создания фишингового контента. selectel.ru

Предвзятость в языковых моделях — это искажённое представление информации в контексте определённой точки зрения. trends.rbc.ru В результате система искусственного интеллекта может транслировать стереотипы, основанные на гендерной, расовой, культурной или идеологической предвзятости. trends.rbc.ru

Проблема предвзятости, как правило, кроется в качестве обучающих данных и архитектуре модели. trends.rbc.ru Большинство больших языковых моделей обучают на текстах и медиаданных из интернета, не отсеивая низкокачественную информацию. trends.rbc.ru