Некоторые необходимые задатки для специалиста по анализу данных (Data Scientist):

• Технические навыки: 3

• программирование на Python, SQL; 3

• математика, статистика, машинное обучение; 3

• работа с базами данных; 3

• владение инструментами обработки больших данных (Apache Spark и Hadoop Mapreduce); 3

• английский язык уровня Advanced Proficiency для чтения технической литературы; 3

• понимание специфики бизнеса и доменной области. 3

• Надпрофессиональные навыки (soft skills): 35

• умение работать в команде: выстраивать коммуникацию с коллегами, предупреждать о возможных задержках и форс-мажорах, отвечать за результат; 5

• самостоятельность: брать в работу задачи по техническому заданию, уметь декомпозировать их, самостоятельно находить ответы на вопросы; 5

• уместность в представлении результатов: понимать разницу в коммуникации между сотрудниками разных уровней и компетенций и уметь выстроить презентацию полученных результатов с поправкой на эту специфику; 5

• формулирование мыслей и своей позиции: уметь структурно изложить свои мысли, интерпретировать результаты своей работы, а не просто представить цифры; 5

• критическое мышление: проверить входящую информацию, поставить под вопрос получаемые данные и знать, как их перепроверить. 5

Также для работы в этой профессии важны дальновидность, широкий кругозор, наблюдательность и аналитический склад ума. 4