Какие нейронные сети используются для создания вирусных мемов?

Для создания вирусных мемов используются разные типы нейронных сетей, в том числе:

• Обработка естественного языка (NLP). 1 Помогает совместить текст с настроением или значением изображения. 1 В мем-проектах NLP используют для создания забавных, умных или саркастичных подписей. 1
• Генеративные аддитивные сети (GAN). 1 Применяют для создания новых визуальных образов мемов, персонажей или художественных стилей. 1 GAN могут производить сюрреалистичные, искажённые или абсурдные изображения, которые подходят для интернет-юмора. 1
• Большие языковые модели (LLMs). 1 Такие модели, как GPT (от OpenAI) или Claude (от Anthropic), отвечают за генерацию качественного текста. 1 Они обучены на огромных объёмах данных из интернета и могут понимать юмор, иронию и контекст. 1
• Сверточные нейронные сети (CNN). 3 Справляются с обработкой и созданием визуального контента. 3 Они способны анализировать стилистику изображений, распознавать объекты и создавать новые визуальные элементы, которые затем могут быть использованы в мемах. 3

Некоторые нейросети для создания мемов: DeepAI Meme Generator, Imgflip AI Meme Generator, MemeBot. 3