Какие необычные способы применения кубической геометрии существуют в современной аналитике данных?

Возможно, имелись в виду кубические сплайны — полиномиальные функции, которые используются для интерполяции и приближения данных. fastercapital.com Некоторые способы применения кубических сплайнов в аналитике данных:

• Обработка сигнала. fastercapital.com Сплайны позволяют сглаживать шумные сигналы, такие как аудиозаписи или данные датчиков. fastercapital.com
• Компьютерная графика. fastercapital.com С помощью кубических сплайнов определяют форму трёхмерных объектов. fastercapital.com
• Машинное обучение. fastercapital.com Сплайны могут выступать в роли базисной функции для регрессионных моделей. fastercapital.com
• Визуализация данных. fastercapital.com Сплайны позволяют создавать визуально привлекательные графики данных, а также интерполировать пропущенные точки, создавая непрерывную кривую, даже если некоторые данные отсутствуют. fastercapital.com

Ещё один способ применения кубической геометрии в аналитике данных — использование OLAP-кубов — многомерных массивов данных, которые используются в системах оперативной аналитической обработки (OLAP). wiki.loginom.ru thecode.media С помощью таких кубов можно выполнять различные операции для поддержки процесса анализа: срез, фрагментацию, детализацию, свёртывание и вращение. wiki.loginom.ru