Какие необычные способы применения кубической геометрии существуют в современной аналитике данных?

Возможно, имелись в виду кубические сплайны — полиномиальные функции, которые используются для интерполяции и приближения данных. 1 Некоторые способы применения кубических сплайнов в аналитике данных:

• Обработка сигнала. 1 Сплайны позволяют сглаживать шумные сигналы, такие как аудиозаписи или данные датчиков. 1
• Компьютерная графика. 1 С помощью кубических сплайнов определяют форму трёхмерных объектов. 1
• Машинное обучение. 1 Сплайны могут выступать в роли базисной функции для регрессионных моделей. 1
• Визуализация данных. 1 Сплайны позволяют создавать визуально привлекательные графики данных, а также интерполировать пропущенные точки, создавая непрерывную кривую, даже если некоторые данные отсутствуют. 1

Ещё один способ применения кубической геометрии в аналитике данных — использование OLAP-кубов — многомерных массивов данных, которые используются в системах оперативной аналитической обработки (OLAP). 25 С помощью таких кубов можно выполнять различные операции для поддержки процесса анализа: срез, фрагментацию, детализацию, свёртывание и вращение. 2