Какие навыки вокруг Data Science будет полезно получить для работы в медиа/науке/аналитике каждому в перспективе ближайших 20-30 лет?

Некоторые навыки, которые будут полезны в контексте Data Science для работы в медиа, науке и аналитике в перспективе ближайших 20–30 лет:

• Понимание алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей. yandex.ru Важно уметь предлагать идеи, знать преимущества и недостатки существующих подходов. yandex.ru
• Математическая база. yandex.ru proglib.io Понимание основ математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятностей поможет в разработке новых решений, оптимизации и корректировке методов существующих аналитических моделей. proglib.io
• Краудсорсинг. yandex.ru Этот навык востребован при работе с большими неразмеченными данными, так как краудсорсинг — дешёвый и быстрый способ их разметки. yandex.ru
• Экспертиза в предметной области. yandex.ru Понимание сферы, из которой пришли данные, даёт преимущество при работе с ними. yandex.ru
• Умение работать в команде. tproger.ru Для этого необходимы навыки коммуникации и чёткое видение собственной роли в команде. proglib.io
• Критическое мышление. tproger.ru proglib.io Нужно уметь проверять входящую информацию, ставить под вопрос получаемые данные и знать, как их перепроверить. tproger.ru

Выбор конкретных навыков зависит от сферы применения и личных интересов.