Какие навыки необходимы специалисту по работе с данными?

Некоторые навыки, необходимые специалисту по работе с данными:

• Работа с данными. sky.pro Включает сбор, очистку и предварительную обработку данных. sky.pro
• Машинное обучение. sky.pro Необходимо знание алгоритмов, таких как линейная регрессия, деревья решений, случайные леса и нейронные сети. sky.pro
• Статистика. sky.pro Понимание основных концепций, таких как распределение вероятностей, гипотезы, тестирование гипотез и регрессионный анализ. sky.pro
• Линейная алгебра. sky.pro Знание матриц, векторов и операций с ними помогает лучше понимать, как работают алгоритмы и как они могут быть оптимизированы. sky.pro
• Коммуникация. sky.pro Умение ясно и эффективно коммуницировать результаты анализа данных, создавать понятные и информативные отчёты, презентации и визуализации данных. sky.pro
• Работа в команде. sky.pro Умение сотрудничать с другими профессионалами, слушать и учитывать мнения других, а также эффективно распределять задачи и координировать работу. sky.pro
• Решение проблем и критическое мышление. sky.pro Умение анализировать данные, выявлять проблемы и находить эффективные решения. sky.pro
• Работа с таблицами в Google и Excel. data.korusconsulting.ru В этих программах обрабатывают данные, строят прогнозы и составляют отчёты. data.korusconsulting.ru
• Работа с инструментами визуализации. data.korusconsulting.ru Например, с Power BI, Tableau, Qlik. data.korusconsulting.ru В них строят дашборды — интерактивные информационные панели, которые получают данные из других систем и отображают их в понятном виде. data.korusconsulting.ru
• Понимание потребностей бизнес-заказчиков. data.korusconsulting.ru Аналитик должен хорошо разбираться в бизнесе, с которым работает, чтобы определить, что означают для бизнеса полученные выводы. data.korusconsulting.ru