Какие навыки необходимы для успешной карьеры в области науки о данных?

Для успешной карьеры в области науки о данных (Data Science) необходимы как технические, «жёсткие» навыки, так и нетехнические, «мягкие». hi-tech.mail.ru

Некоторые технические навыки:

• Владение языками программирования. hi-tech.mail.ru Для анализа данных и создания моделей потребуются, например, Spark, R, Python и SQL. hi-tech.mail.ru
• Математика, статистика, анализ. hi-tech.mail.ru Нужны знания из областей теории вероятностей и других математических методов, которые будут применены в анализе данных. hi-tech.mail.ru
• Машинное обучение. hi-tech.mail.ru Желателен опыт работы с моделями машинного обучения для проведения эффективного анализа. hi-tech.mail.ru
• Работа с большими данными. dtf.ru Навыки обработки и анализа массивов данных (Big Data). dtf.ru
• Визуализация данных. jobberry.ru dtf.ru Использование инструментов вроде Tableau или Power BI для представления данных в наглядной форме. dtf.ru

Некоторые «мягкие» навыки:

• Критическое мышление. hi-tech.mail.ru dtf.ru Способность к объективному анализу информации и возможность принять на его основе решение. hi-tech.mail.ru
• Коммуникативные навыки. hi-tech.mail.ru Возможность выстроить эффективный диалог с коллегами, начальством и подчинёнными. hi-tech.mail.ru
• Управление временем. hi-tech.mail.ru Грамотное распределение задач и планирование своего времени в соответствии со своими возможностями. hi-tech.mail.ru

Data Science — динамично развивающаяся область, в которой технологии и подходы быстро меняются. jobberry.ru Чтобы оставаться востребованным, необходимо постоянно учиться и обновлять свои знания. jobberry.ru