Для успешной карьеры в области промт-инжиниринга необходимы как технические навыки (hard skills), так и гуманитарные компетенции (soft skills). 1

Некоторые hard skills:

• Понимание работы больших языковых моделей. 1 Нужно знать принципы генерации текста, влияние параметров модели, механизмы памяти, токенизацию. 1
• Навыки написания и оптимизации промптов. 1 Важно понимать влияние длины и структуры промта на результат. 1
• Лингвистическая грамотность. 1 Нужно чётко формулировать запросы, выбирать точные слова, грамматические конструкции и стиль. 1
• Английский язык. 1 Нейросети лучше понимают англоязычные запросы, а ещё это поможет при чтении документации. 1
• Предметная экспертиза. 1 Нужно знать специфику индустрии, в которой применяется конкретная модель. 1
• Работа с источниками информации. 1 Необходимо уметь использовать справочники, глоссарии и гайды для точного построения запросов. 1
• Программирование (Python, SQL). 1 Это нужно для автоматизации тестирования промптов, обработки данных, взаимодействия с API нейросетей. 1

Некоторые soft skills:

• Коммуникация. 1 Нужно уметь давать чёткие инструкции. 1
• Критическое мышление и фактчекинг. 1 Необходимо проверять, правдивы ли результаты, которые выдаёт модель. 1
• Креативное мышление. 1 Нужно пробовать разные запросы и дорабатывать их, чтобы получать уникальный контент. 1
• Организационные навыки. 2 Важно уметь определять отдельные элементы работы и инструктировать ИИ, как систематически работать над ними. 2
• Компетенции в области проектного управления и стратегического планирования. 2 Нужны для определения областей, где генеративный ИИ может быть полезен, и разработки стратегий его использования. 2