Какие на данный момент самые актуальные нерешенные проблемы в области data science (списком)?

Некоторые актуальные нерешённые проблемы в области Data Science:

• Некачественные данные. proglib.io Если команда создаёт модель машинного обучения на плохих данных, она получит неверные результаты. proglib.io
• Отсутствие понимания бизнес-задачи. proglib.io Проект должен начинаться с бизнес-вопроса, а не фокусироваться на данных или технологиях. proglib.io
• Некорректный выбор модели машинного обучения. proglib.io Одна из ошибок — убеждённость, что модели машинного обучения должны быть сложными. proglib.io
• Плохая коммуникация. proglib.io Неспособность понять реальную бизнес-проблему часто происходит из-за плохой коммуникации между командой Data Scientist и заинтересованными сторонами из бизнеса. proglib.io
• Отсутствие опытного лидера проекта. proglib.io Успех проекта невозможен без руководителя, который сможет правильно организовать работу команды по интеграции технологий Data Science в бизнес. proglib.io
• Невозможность своевременно и с учётом затрат обрабатывать данные. www.datascience-pm.com Даже если есть доступ к данным, могут возникать вопросы, например, как их обезопасить, можно ли этично и законно использовать данные для намеченного применения, можно ли обработать данные своевременно и с учётом затрат. www.datascience-pm.com