Какие метрики продуктовой аналитики наиболее важны при data-driven подходе?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые метрики продуктовой аналитики, которые важны при data-driven подходе:

Конверсия. practicum.yandex.ru Показывает, сколько пользователей выполнили целевое действие на сайте или в приложении. practicum.yandex.ru Это может быть покупка товара, подписка на рассылку или регистрация. practicum.yandex.ru

Удержание. practicum.yandex.ru Показывает, как много пользователей продолжают использовать продукт после первого взаимодействия. practicum.yandex.ru Этот показатель особенно важен для онлайн-сервисов. practicum.yandex.ru

Отток. practicum.yandex.ru Показывает, сколько пользователей перестали использовать продукт в определённый период. practicum.yandex.ru Удержание и отток связаны: чтобы удержать пользователей, нужно понимать причины, по которым они уходят. practicum.yandex.ru

Вовлечённость. practicum.yandex.ru Показывает, насколько активно пользователи взаимодействуют с продуктом. practicum.yandex.ru Может включать в себя количество сессий, время, проведённое в сервисе, количество действий, выполненных пользователем. practicum.yandex.ru

Индекс потребительской лояльности, или NPS. practicum.yandex.ru Показывает, с какой вероятностью пользователи будут рекомендовать продукт. practicum.yandex.ru Этот показатель помогает определить уровень удовлетворённости клиентов. practicum.yandex.ru

Так как data-driven подход учитывает специфику работы отдельно взятой компании, то и набор показателей у каждой будет своим. tomoru.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?