Нет однозначного ответа на вопрос, какие метрики наиболее эффективны в оценке качества кода, так как выбор показателей зависит от специфики проекта и целей команды. 1

Некоторые метрики, которые помогают оценить качество кода:

• Плотность дефектов. 12 Показывает количество обнаруженных дефектов на определённый объём кода или функциональности. 1 Высокая плотность дефектов может указывать на необходимость проведения дополнительных тестирований или рефакторинга. 2
• Время на исправление дефектов. 3 Измеряет среднее время, необходимое для устранения обнаруженных ошибок. 3 Чем быстрее команда исправляет ошибки, тем быстрее можно выпускать новые версии продукта. 3
• Количество повторно открытых дефектов. 3 Измеряет количество ошибок, которые были закрыты, но позже вновь открыты из-за их неполного или неправильного исправления. 3
• Покрытие требований тестами. 3 Измеряет, насколько полно функциональные и нефункциональные требования системы были проверены с помощью тестов. 3 Эта метрика помогает убедиться в том, что продукт соответствует заявленным спецификациям и удовлетворяет потребностям пользователей. 3
• Процент завершённых тестов. 5 Отражает, насколько эффективно команда тестировщиков выполняет запланированные тесты. 5
• Доля автоматизированных тестов. 5 Оценивает степень автоматизации тестирования. 5 Высокая доля автоматизированных тестов свидетельствует о более высоком уровне зрелости процесса тестирования, снижении затрат на тестирование и повышении его скорости. 5
• Процент исправленных дефектов. 5 Измеряет эффективность исправления дефектов, найденных в процессе тестирования. 5

Также для оценки качества кода используют такие метрики, как цикломатическая сложность, количество строк кода, глубина наследования и другие. 4