Какие метрики наиболее эффективно помогают в оценке качества кода?

Нет однозначного ответа на вопрос, какие метрики наиболее эффективны в оценке качества кода, так как выбор показателей зависит от специфики проекта и целей команды. kurshub.ru

Некоторые метрики, которые помогают оценить качество кода:

• Плотность дефектов. kurshub.ru dzen.ru Показывает количество обнаруженных дефектов на определённый объём кода или функциональности. kurshub.ru Высокая плотность дефектов может указывать на необходимость проведения дополнительных тестирований или рефакторинга. dzen.ru
• Время на исправление дефектов. habr.com Измеряет среднее время, необходимое для устранения обнаруженных ошибок. habr.com Чем быстрее команда исправляет ошибки, тем быстрее можно выпускать новые версии продукта. habr.com
• Количество повторно открытых дефектов. habr.com Измеряет количество ошибок, которые были закрыты, но позже вновь открыты из-за их неполного или неправильного исправления. habr.com
• Покрытие требований тестами. habr.com Измеряет, насколько полно функциональные и нефункциональные требования системы были проверены с помощью тестов. habr.com Эта метрика помогает убедиться в том, что продукт соответствует заявленным спецификациям и удовлетворяет потребностям пользователей. habr.com
• Процент завершённых тестов. apni.ru Отражает, насколько эффективно команда тестировщиков выполняет запланированные тесты. apni.ru
• Доля автоматизированных тестов. apni.ru Оценивает степень автоматизации тестирования. apni.ru Высокая доля автоматизированных тестов свидетельствует о более высоком уровне зрелости процесса тестирования, снижении затрат на тестирование и повышении его скорости. apni.ru
• Процент исправленных дефектов. apni.ru Измеряет эффективность исправления дефектов, найденных в процессе тестирования. apni.ru

Также для оценки качества кода используют такие метрики, как цикломатическая сложность, количество строк кода, глубина наследования и другие. polygant.net