Для анализа социальных графов используются следующие метрики:

1. Метрики взаимоотношений. 15 Отображают характер взаимоотношений между различными социальными объектами. 5 Например:

• Гомофилия — степень, в которой пользователь образует связи с подобными. 1 Сходство может быть определено по полу, возрасту, общественному положению, образовательному уровню и так далее. 1
• Множественность — число «множественных» связей, в которых находятся пользователи. 1 Например, два пользователя, которые дружат и работают вместе, будут иметь «множественность», равную 2. 1
• Взаимность — степень, в которой пользователи взаимодействуют между собой, отвечают взаимностью на действия друг друга. 1
• Сетевая закрытость — степень, в которой друзья пользователя являются друзьями друг другу. 1

1. Метрики связей. 15 Показывают особенности взаимодействия отдельных социальных объектов и социального графа в целом. 5 Например:

• Мост — пользователь, чьи слабые связи заполняют «структурные дыры», обеспечивающий единственную связь между другими пользователями или кластерами (группами пользователей). 1
• Центральность — степень, которая показывает «важность» или «влияние» определённого пользователя (кластера пользователей) внутри графа. 1
• Плотность — доля прямых связей в сети по отношению к общему числу возможных. 1
• Расстояние — минимальное количество связей, требуемых для установления наличия взаимосвязи между двумя отдельными пользователями. 1
• Структурные дыры — отсутствие связей между двумя частями сети. 1

1. Метрики сегментации. 5 Показывают характеристики социального графа, разбитого на определённые сегменты. 5 Например:

• Коэффициент кластеризации — степень вероятности того, что два разных пользователя, связанные с конкретным индивидуумом, тоже связаны. 2 Высокий коэффициент кластеризации указывает на высокую замкнутость группы. 2
• Сплочённость — степень, в которой пользователи связаны между собой одной, общей связью, образуя социальную сплочённость. 2