Некоторые методы визуализации данных, которые используются в информационных системах для анализа успеваемости студентов:

• Пиксельная диаграмма. 1 По оси X расположены студенты, по оси Y — работы, а степень отклонения от графика сдачи по каждой работе определяется цветом пикселя. 1 Например, красный цвет означает «не сдано», оранжевый — «сдано с большим опозданием», жёлтый — «сдано с небольшим опозданием», зелёный — «сдано вовремя». 1
• Диаграмма рассеяния. 1 Использует точки для представления значений двух различных числовых переменных. 1 Положение каждой точки на горизонтальной и вертикальной осях указывает значения для отдельной точки данных. 1 С помощью такого вида диаграммы можно выявить закономерности в данных и разбить их на группы. 1
• Дашборд. 4 Это интерактивная информационная панель, которая наглядно представляет, визуализирует, объясняет и анализирует данные. 4 Обычно дашборд показывает аналитические данные, полученные из разных источников, но связанные между собой. 4
• Анализ временных рядов. 2 Отражает изменения показателей с течением времени. 2
• Методы кластеризации. 2 Дают возможность видеть связи между различными переменными. 2

Для анализа образовательных данных также используются сервисы, такие как Microsoft Power BI, Tableau и Orange Data Mining. 5