Какие методы визуализации данных используются в информационных системах для анализа успеваемости студентов?

Некоторые методы визуализации данных, которые используются в информационных системах для анализа успеваемости студентов:

• Пиксельная диаграмма. cyberleninka.ru По оси X расположены студенты, по оси Y — работы, а степень отклонения от графика сдачи по каждой работе определяется цветом пикселя. cyberleninka.ru Например, красный цвет означает «не сдано», оранжевый — «сдано с большим опозданием», жёлтый — «сдано с небольшим опозданием», зелёный — «сдано вовремя». cyberleninka.ru
• Диаграмма рассеяния. cyberleninka.ru Использует точки для представления значений двух различных числовых переменных. cyberleninka.ru Положение каждой точки на горизонтальной и вертикальной осях указывает значения для отдельной точки данных. cyberleninka.ru С помощью такого вида диаграммы можно выявить закономерности в данных и разбить их на группы. cyberleninka.ru
• Дашборд. moluch.ru Это интерактивная информационная панель, которая наглядно представляет, визуализирует, объясняет и анализирует данные. moluch.ru Обычно дашборд показывает аналитические данные, полученные из разных источников, но связанные между собой. moluch.ru
• Анализ временных рядов. dspace.tltsu.ru Отражает изменения показателей с течением времени. dspace.tltsu.ru
• Методы кластеризации. dspace.tltsu.ru Дают возможность видеть связи между различными переменными. dspace.tltsu.ru

Для анализа образовательных данных также используются сервисы, такие как Microsoft Power BI, Tableau и Orange Data Mining. nesinods.ru