Какие методы в Python используются для классификации и обработки символьных данных?

Некоторые методы в Python, которые используются для классификации и обработки символьных данных:

• isalnum(). proglib.io realpython.com Оценивает, состоит ли строка из букв и цифр, либо в ней есть какие-то другие символы. proglib.io
• isalpha(). proglib.io Помогает определить, состоит ли строка только из букв, или включает специальные символы, пробелы и цифры. proglib.io
• isdigit(). proglib.io Позволяет определить, входят ли в строку только цифры, или там есть и другие символы. proglib.io
• islower() и isupper(). proglib.io Определяют регистр, в котором находятся буквы. proglib.io Эти методы игнорируют небуквенные символы. proglib.io
• isspace(). proglib.io Определяет, состоит ли анализируемая строка из одних пробелов, или содержит что-нибудь ещё. proglib.io
• lower() и upper(). proglib.io Преобразуют все символы в нижний и верхний регистр соответственно. proglib.io
• swapcase(). proglib.io Заменяет исходный регистр на противоположный. proglib.io
• title(). proglib.io Начинает каждое слово с заглавной буквы. proglib.io
• find() и rfind(). proglib.io vk.com Возвращают индекс стартовой позиции искомой подстроки. proglib.io Разница между ними заключается в том, что find() ищет первое вхождение подстроки с начала текста, а rfind() – с конца. proglib.io