Какие методы умножения используются в современных технологиях обработки больших данных?

В современных технологиях обработки больших данных используются различные методы умножения, некоторые из них:

• Метод Карацубы. www.wired.com Включает в себя разбиение цифр числа и их рекомбинацию таким образом, чтобы заменить большое количество умножений небольшим количеством сложений и вычитаний. www.wired.com
• Метод Шенхаге и Штрассена. www.wired.com Основан на использовании метода из области обработки сигналов — быстрого преобразования Фурье. www.wired.com С тех пор этот метод является основой для каждого алгоритма быстрого умножения. www.wired.com
• Лазерный метод умножения матриц. habr.com club.dns-shop.ru Заключается в маркировке перекрывающихся блоков как мусора, предназначенного для утилизации, остальные блоки считаются ценными и сохраняются. habr.com
• Метод декомпозиции. habr.com Большая матрица разбивается на последовательно меньшие подматрицы, которые в конечном итоге могут оказаться размером всего 2 на 2 или даже 1 на 1 (это просто отдельные числа). habr.com
• Оптимизированные методы умножения матриц. club.dns-shop.ru Например, в 2023 году учёные предложили сократить «скрытые» потери в формуле и научились умножать всего за n2,371866 шагов. club.dns-shop.ru

Для решения задач в сверхбольших числовых диапазонах также применяются специализированные программные пакеты высокоточных вычислений, например ARPREC, MPFUN90, DDFUN, FMLIB и другие. cyberleninka.ru