Какие методы токенизации применяются в современных языковых моделях?

Некоторые методы токенизации, которые применяются в современных языковых моделях:

• Токенизация по словам. www.gptunnel.ru Каждый токен — это отдельное слово. www.gptunnel.ru Например, фраза «Я учу машинное обучение» будет разделена на [«Я», «учу», «машинное», «обучение»]. www.gptunnel.ru
• Токенизация по подсловам. www.gptunnel.ru Текст разбивается на более мелкие части. www.gptunnel.ru Например, «машинное» может быть разделено на [«машин», «ное»], что полезно при работе с редкими словами. www.gptunnel.ru
• Токенизация по символам. www.gptunnel.ru Каждый символ становится отдельным токеном. www.gptunnel.ru Например, фраза «машинное» будет разделена как [«м», «а», «ш», «и», «н», «н», «о», «е»]. www.gptunnel.ru
• Н-граммная токенизация. www.gptunnel.ru Текст разбивается на группы из нескольких слов или символов. www.gptunnel.ru Например, «машинное обучение» может быть разделено на [«машинное обучение»] или [«машин», «ное», «обучение»] в зависимости от настроек. www.gptunnel.ru
• Токенизация с использованием BPE (Byte-Pair Encoding). www.gptunnel.ru Метод сначала разбивает текст на символы, а затем объединяет часто встречающиеся пары символов или подслов, чтобы сократить длину текста. www.gptunnel.ru
• Токенизация на основе правил. habr.com Для этого метода часто используются регулярные выражения. habr.com Это позволяет задать пользовательские шаблоны для токенизации. habr.com

Каждая модель использует свой собственный токенизатор, обученный на специфическом наборе данных. blog.tutortop.ru Например, GPT-модели используют BPE-токенизатор, BERT — WordPiece, а Claude имеет свою собственную реализацию. blog.tutortop.ru