Какие методы теории вероятностей применяются для оценки вероятности совпадений в цифровой последовательности?

Для оценки вероятности совпадений в цифровой последовательности могут применяться, например, следующие методы теории вероятностей:

• Гистограмма распределения элементов последовательности. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Позволяет оценить равномерность распределения символов в последовательности и определить частоту повторения каждого символа. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru
• Распределение на плоскости. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Предназначено для определения зависимости между элементами последовательности. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru
• Проверка серий. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Позволяет определить равномерность отдельных символов в последовательности, а также равномерность распределения серий из k бит. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru
• Проверка на монотонность. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Служит для определения равномерности исходя из анализа невозрастающих и неубывающих подпоследовательностей. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru
• Автокорреляционная функция. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Предназначена для оценки корреляции между сдвинутыми копиями последовательностей и отдельных подпоследовательностей. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru
• Профиль линейной сложности. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Тест оценивает зависимость линейной сложности последовательности от её длины. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru
• Графический спектральный тест. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Позволяет оценить равномерность распределения бит последовательности на основании анализа высоты выбросов преобразования Фурье. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru