Какие методы теории вероятностей помогают оценить надежность системы из нескольких независимых элементов?

Для оценки надёжности системы из нескольких независимых элементов используют, например, следующие методы теории вероятностей:

• Метод прямого перебора. dist.berpt.ru Предполагает перебор всех возможных комбинаций состояний элементов, определение вероятности каждого из них и сложение вероятностей работоспособных состояний системы. dist.berpt.ru Этот метод универсален, но при большом количестве элементов становится нереальным из-за большого объёма вычислений. dist.berpt.ru
• Теорема умножения вероятностей. dist.berpt.ru Предполагает, что вероятность совместного появления независимых событий равна произведению вероятностей этих событий. dist.berpt.ru
• Биномиальный закон распределения. library.pguas.ru Используется для расчёта вероятности безотказной работы системы типа «m из n», то есть системы, работоспособность которой сохраняется, если из n её элементов работоспособными окажутся любые m и более элементов. library.pguas.ru
• Метод Монте-Карло. science-education.ru sky.pro Заключается в численном моделировании сложных систем с независимыми компонентами для оценки общей вероятности событий, которые трудно рассчитать аналитически. sky.pro
• Логико-вероятностные методы. science-education.ru www.ipu.ru Основаны на записи логических условий, интересующих исследователя функций через состояния элементов системы с последующим применением теории алгебры логики. www.ipu.ru
• Методы ступенчатой аппроксимации интенсивностей отказов и восстановлений элементов. science-education.ru Применяются для оценки надёжности систем, имеющих незначительное число состояний и медленно изменяющиеся интенсивности. science-education.ru