Некоторые методы текстового поиска, которые используются в современных системах обработки информации:
Булева модель поиска. cyberleninka.ru www.osp.ru Основана на построении инвертированного индекса, в котором для каждого ключевого слова указываются документы, содержащие его. cyberleninka.ru
Векторная модель поиска. cyberleninka.ru www.osp.ru Для каждого документа строится вектор, элементами которого являются веса ключевых слов в этом документе. cyberleninka.ru При поиске составляется аналогичный вектор для запроса, после чего вычисляются косинусы углов между этим вектором и вектором каждого документа. cyberleninka.ru
Вероятностная модель поиска. cyberleninka.ru Основана на максимизации апостериорной вероятности релевантности каждого документа запросу. cyberleninka.ru
Поиск по ключевым фактам. cyberleninka.ru Модель аналогична векторной, но вместо ключевых слов в ней используются ключевые факты, представляющие собой пары (объект, свойство). cyberleninka.ru
Поиск по словам. searchinform.ru Позволяет находить документы, содержащие заданные слова, их различные формы и синонимы, вне зависимости от того, в какой части документа они находятся. searchinform.ru
Фразовый поиск. searchinform.ru Это поиск в предложениях с возможностью ограничения расстояния между словами запроса и фиксирования порядка слов. searchinform.ru
Поиск по словарю. searchinform.ru Позволяет обнаруживать в данных документы, содержащие слова и словосочетания из заранее сформулированного перечня (словаря). searchinform.ru
Поиск похожих документов. searchinform.ru В качестве запроса используется целый текст и анализируется степень соответствия проиндексированных документов тексту запроса. searchinform.ru
Поиск по атрибутам документов. searchinform.ru Позволяет искать документы по их атрибутам (формату, отправителям, получателям и т. д.). searchinform.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.