Какие методы сжатия информации используются при хранении большого объема текста?

При хранении большого объёма текста используются различные методы сжатия информации, например:

• Сжатие без потерь. baum.ru Исходные данные сжимаются без утраты информации, их можно идеально восстановить из сжатых данных. baum.ru Примеры алгоритмов: кодирование Хаффмана, алгоритм Lempel-Ziv-Welch (LZW) и DEFLATE. baum.ru
• Сжатие с потерями. baum.ru Размер файлов уменьшается за счёт удаления менее важных данных, что делает невозможным полное восстановление исходных данных. baum.ru Этот метод подходит, когда важнее скорость и компактность, чем изначальное качество. tproger.ru
• Кодирование длин последовательностей (RLE). baum.ru Определяет последовательности повторяющихся значений данных и заменяет их одним значением и счётчиком количества повторений. baum.ru
• Дельта-кодирование. baum.ru Хранит только различия между последовательными данными, а не сами данные. baum.ru Метод полезен, когда данные изменяются поэтапно со временем, например, в файлах с контролем версий или системах резервного копирования. baum.ru
• Сжатие на уровне блоков. baum.ru В системах хранения данные сжимаются на уровне блоков хранения, а не на уровне файлов. baum.ru Такой подход обеспечивает лучшую эффективность хранения и часто используется в корпоративных решениях для хранения данных. baum.ru