Некоторые методы для выбора сглаживающей функции при долгосрочном прогнозировании:

• Метод наименьших квадратов (МНК). 2 Распространённый способ выбора наилучшей сглаживающей функции. 2 Критерий метода — минимальная сумма квадратов отклонений от функции, заранее заданной. 2
• Метод скользящего среднего. 14 Основан на предположении, что следующий во времени показатель по своей величине равен средней, рассчитанной за последние периоды. 1 Скользящие средние значения сглаживают не только случайные колебания, но и сезонные изменения. 1
• Метод экспоненциального сглаживания. 15 Представляет прогноз показателя на будущий период в виде суммы фактического показателя за данный период и прогноза на данный период, взвешенных при помощи специальных коэффициентов. 1
• Метод Хольт-Винтерса. 5 Включает в себя сезонную составляющую, то есть периодичность. 5 Существуют две разновидности метода — мультипликативный и аддитивный. 5
• Метод экспертных оценок. 1 Используется преимущественно в долгосрочных прогнозах. 1 Прогнозирование осуществляется на основе суждения эксперта (группы экспертов) относительно поставленной задачи. 1