Некоторые методы визуального выделения совпадающих данных в таблицах:

• Условное форматирование. 12 Позволяет настроить автоматическое выделение строк или ячеек, содержащих избыточные данные. 1 Можно задать правило на основе формулы, которая будет сравнивать каждую ячейку с остальными и подсвечивать те, которые совпадают. 1
• Использование функций. 1 Например, COUNTIF или COUNTA позволяют подсчитать количество одинаковых значений в заданном диапазоне. 1 Функция COUNTIF проверяет количество вхождений каждого элемента в заданном диапазоне. 1 Если число вхождений больше единицы, этот элемент считается дубликатом. 1
• Формула UNIQUE. 1 Её можно использовать вместе с другими формулами для создания наложения условий и выделения совпадений в массиве данных. 1
• Функция ARRAYFORMULA. 1 Помогает применять формулы ко множеству ячеек одновременно, что ускоряет процесс анализа и сокращает потребность прописывать условия вручную для каждой отдельной ячейки. 1
• Сочетание VLOOKUP и MATCH. 1 Комбинирование этих функций даёт возможность проверить существование элементов в разных столбцах или диапазонах. 1 Для анализа больших массивов это особенно полезно, чтобы находить неявные дублирующие записи, скрытые на первый взгляд. 1
• Использование скриптов. 1 Скрипты на языке JavaScript позволяют создавать кастомизированные решения, которые проверяют листы на уникальные элементы и выделяют дубликаты. 1