Некоторые методы сглаживания данных при статистическом анализе:

• Простое скользящее среднее. 2 Каждое значение ряда заменяется средним арифметическим соседних значений в пределах выбранного окна. 2
• Взвешенное скользящее среднее. 2 Модификация предыдущего метода, где разным наблюдениям присваиваются различные веса. 2
• Экспоненциальное сглаживание. 2 Метод придаёт больший вес недавним наблюдениям с экспоненциальным убыванием весов для более старых данных. 2
• Медианная фильтрация. 2 Значение заменяется на медиану в пределах скользящего окна, этот метод эффективен для устранения выбросов. 2
• Сглаживание локальными полиномами. 2 Аппроксимация данных полиномами в локальных окрестностях. 2
• Случайное блуждание. 1 Метод используется для описания закономерностей в финансовых инструментах, предполагает, что случайная величина даст потенциальные точки данных при добавлении к последней доступной точке данных. 1

Выбор метода сглаживания зависит от характера анализируемых данных и требуемой степени их обработки. 4