Какие методы существуют для сглаживания данных при статистическом анализе?

Некоторые методы сглаживания данных при статистическом анализе:

• Простое скользящее среднее. sky.pro Каждое значение ряда заменяется средним арифметическим соседних значений в пределах выбранного окна. sky.pro
• Взвешенное скользящее среднее. sky.pro Модификация предыдущего метода, где разным наблюдениям присваиваются различные веса. sky.pro
• Экспоненциальное сглаживание. sky.pro Метод придаёт больший вес недавним наблюдениям с экспоненциальным убыванием весов для более старых данных. sky.pro
• Медианная фильтрация. sky.pro Значение заменяется на медиану в пределах скользящего окна, этот метод эффективен для устранения выбросов. sky.pro
• Сглаживание локальными полиномами. sky.pro Аппроксимация данных полиномами в локальных окрестностях. sky.pro
• Случайное блуждание. blog.sf.education Метод используется для описания закономерностей в финансовых инструментах, предполагает, что случайная величина даст потенциальные точки данных при добавлении к последней доступной точке данных. blog.sf.education

Выбор метода сглаживания зависит от характера анализируемых данных и требуемой степени их обработки. doklady.bsuir.by