Какие методы существуют для решения проблемы NaN в Stable Diffusion?

Несколько методов, которые могут помочь решить проблему NaN в Stable Diffusion:

• Использование лёгких настроек для генерации. github.com Можно выбрать более простой метод Sampling (например, Euler) и выставить количество шагов (Sampling steps) в диапазоне 10–15. github.com Разрешение лучше оставить стандартным — 512 x 512. github.com Затем можно постепенно увеличивать требования для генерации. github.com
• Перезагрузка нейросети. github.com Это может потребоваться, если программа не работает. github.com
• Использование аргументов командной строки. github.com dota2.ru Можно попробовать установить параметр «Upcast cross attention layer to float32» в настройках Stable Diffusion или использовать аргумент --no-half. github.com dota2.ru Также есть возможность отключить проверку NaN с помощью аргумента --disable-nan-check. github.com dota2.ru
• Смена модели. vk.com otvet.mail.ru Если проблема возникает с конкретной моделью, можно попробовать использовать другую. vk.com
• Использование портативной версии. vk.com Можно скачать версию без установок Питона и прочего. vk.com

Если проблема не решается самостоятельно, рекомендуется обратиться к специалисту.