Некоторые методы решения проблемы повторяющихся строк в SQL Server:

• Использование GROUP BY и HAVING. 2 Предложение GROUP BY группирует строки на основе указанных столбцов, а предложение HAVING COUNT(*) > 1 фильтрует группы с более чем одним вхождением. 2 Это помогает определить, какие строки дублируются. 2
• Применение оконных функций. 1 Например, функция ROW_NUMBER() позволяет пометить дубликаты, присваивая уникальный номер каждой строке с одинаковыми значениями в столбце. 1 Это облегчает распознавание оригинальных и повторяющихся данных. 1
• Объединение связанных дубликатов. 1 Если у совпадающих данных есть связанные записи, важно сначала корректно их объединить, а только потом производить очистку. 1
• Использование операции неполного протоколирования. 3 Например, SELECT INTO позволяет скопировать уникальные строки (с номером 1) в другую таблицу. 3 После этого оригинальная таблица удаляется, затем новой таблице присваивается имя удалённой таблицы, воссоздаются ограничения, индексы и триггеры. 3
• Применение ограничений на уникальность. 4 Можно установить ограничение на уникальность для нужной комбинации полей в таблице и обрабатывать исключения при нарушении этого ограничения. 4
• Использование транзакций с определённым уровнем изоляции. 4 Например, можно поместить участок кода, где может возникнуть дублирование данных, в транзакцию с уровнем изоляции «сериализуемая» (SERIALIZABLE). 4

Каждая база данных уникальна, поэтому запросы следует адаптировать под особенности конкретной базы. 1