Какие методы существуют для отслеживания структуры большого текста?

Некоторые методы, которые используются для отслеживания структуры большого текста:

• Классификация текстов. vc.ru Позволяет организовать большие объёмы информации по указанным категориям. vc.ru Это полезно в научных исследованиях, маркетинговом анализе и для управления данными. vc.ru
• Анализ тональности. vc.ru Помогает определить эмоциональную окраску текста. vc.ru Нейросети способны различать позитивные, негативные и нейтральные отзывы. vc.ru
• Извлечение информации. vc.ru Позволяет выделять ключевые факты из больших объёмов текста. vc.ru Нейросети могут эффективно выделять необходимые элементы. vc.ru
• Генерация текста. vc.ru Нейросети способны создавать тексты, что находит применение в ряде областей. vc.ru Например, автоматический генератор отчётов на основе введённых данных, создание описаний товаров в интернет-магазинах. vc.ru
• Визуализация текста. vc.ru Помогает лучше понять данные и их взаимосвязи. vc.ru Это может быть полезно для презентации результатов исследований или анализа данных. vc.ru
• Контент-анализ. elar.urfu.ru В основе метода лежит оценка частотного распределения слов, форм слов и других единиц языка. elar.urfu.ru Итогами являются числовые закономерности и их интерпретация, что позволяет судить о вероятности встречаемости той или иной единицы во всём тексте. elar.urfu.ru
• Фоносемантический анализ. elar.urfu.ru Суть — оценка звучания вне зависимости от содержания. elar.urfu.ru Анализ позволяет получить вывод о возможности воздействия текста на того, кто его прочитал, а также наглядно увидеть выраженность оценочных шкал семантического пространства в виде профиля. elar.urfu.ru