Возможно, имелись в виду методы определения средней точки между двумя точками или кластерами объектов. Некоторые из них:

• Метод «Ближайший сосед». 23 Дистанция между двумя кластерами определяется как расстояние между парой наблюдений, расположенных друг к другу ближе всего, причём каждое наблюдение берётся из своего кластера. 2
• Метод «Самый дальний сосед». 2 Дистанция между двумя кластерами определяется как расстояние между самыми удалёнными друг от друга значениями наблюдений, причём каждое наблюдение берётся из своего кластера. 2
• Центроидная кластеризация. 2 В обоих кластерах рассчитываются средние значения переменных, относящихся к ним наблюдений. 2 Затем расстояние между двумя кластерами рассчитывается как дистанция между двумя осредненными наблюдениями. 2
• Медианная кластеризация. 2 Тот же центроидный метод, но центр объединённого кластера вычисляется как среднее всех объектов. 2
• Метод Варда. 2 Сначала в обоих кластерах для всех имеющихся наблюдений производится расчёт средних значений отдельных переменных. 2 Затем вычисляются квадраты евклидовых расстояний от отдельных наблюдений каждого кластера до этого кластерного среднего значения. 2 Эти дистанции суммируются. 2 Потом в один новый кластер объединяются те кластеры, которые дают наименьший прирост общей суммы дистанций. 2
• Усреднённый центр. 3 Это географический центр или «показатель центральной тенденции», который рассчитывается как среднее значений центроидов набора пространственных объектов. 3