Метод Монте-Карло. www.researchgate.net В рамках этого подхода данные генерируются из совокупности с гипотетическими значениями параметров, выбирается большое количество наблюдений, и для каждого образца оценивается модель. www.researchgate.net
Квотная выборка. www.files.pimunn.ru Генеральная совокупность разбивается на непересекающиеся группы (квоты) по определённым параметрам (например, возрасту, полу, наличию изучаемого заболевания). www.files.pimunn.ru Затем из каждой квоты произвольно выбирается известное заранее количество элементов на основании предпочтений исследователя. www.files.pimunn.ru
Байесовский подход. www.vedomostincesmp.ru Позволяет прогнозировать результаты распределения для тестовой статистики на основе предшествующих исходов, обеспечивает гарантии надёжности и точности оценок. www.vedomostincesmp.ru
Выбор метода расчёта объёма выборки зависит от типа первичной конечной точки и дизайна исследования. www.vedomostincesmp.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.