Некоторые методы для оценки вероятности получения нужного результата в условиях ограниченного выбора:
- Принцип недостаточного обоснования Лапласа. eor.dgu.ru Используется, если можно предположить, что любой из вариантов обстановки не более вероятен, чем другой. eor.dgu.ru Тогда вероятности обстановки можно считать равными и производить выбор решения по минимуму средневзвешенного показателя риска. eor.dgu.ru
- Максиминный критерий Вальда. eor.dgu.ru github.com В качестве оценки каждому варианту стратегии присваивается гарантированный уровень, определённый как наихудшие значения. github.com Согласно критерию Вальда, оптимальным является решение, приводящее к наилучшему из наихудших значений. github.com
- Минимаксный критерий Сэвиджа. eor.dgu.ru github.com Минимизирует потери эффективности при наихудших условиях. github.com Матрица эффективности должна быть преобразована в матрицу потерь (риска). github.com Каждый элемент матрицы потерь определяется как разность между максимальным и текущим значениями оценок эффективности в столбце. github.com
- Критерий обобщённого максимина (пессимизма-оптимизма) Гурвица. eor.dgu.ru github.com Взвешиваются наихудшие и наилучшие условия. github.com Для этого вводится коэффициент оптимизма, характеризующий отношение к риску лица, принимающего решение. github.com
- Правило Лапласа. it.rfei.ru Предполагает, что лицо, принимающее решение, имеет нейтральное отношение к риску. it.rfei.ru Оно позволяет выбрать альтернативу с максимальной суммарной пользой. it.rfei.ru Для этого каждому состоянию внешней среды приписывается равная вероятность (которая определяется как 1, делённая на число рассматриваемых состояний среды). it.rfei.ru Далее определяется сумма для каждой альтернативы. it.rfei.ru
Выбор метода зависит от характера решаемой задачи, поставленных целевых установок и ограничений, а также от склонности к риску лиц, принимающих решения. eor.dgu.ru