Некоторые методы для оценки вероятности получения нужного результата в условиях ограниченного выбора:

• Принцип недостаточного обоснования Лапласа. 1 Используется, если можно предположить, что любой из вариантов обстановки не более вероятен, чем другой. 1 Тогда вероятности обстановки можно считать равными и производить выбор решения по минимуму средневзвешенного показателя риска. 1
• Максиминный критерий Вальда. 12 В качестве оценки каждому варианту стратегии присваивается гарантированный уровень, определённый как наихудшие значения. 2 Согласно критерию Вальда, оптимальным является решение, приводящее к наилучшему из наихудших значений. 2
• Минимаксный критерий Сэвиджа. 12 Минимизирует потери эффективности при наихудших условиях. 2 Матрица эффективности должна быть преобразована в матрицу потерь (риска). 2 Каждый элемент матрицы потерь определяется как разность между максимальным и текущим значениями оценок эффективности в столбце. 2
• Критерий обобщённого максимина (пессимизма-оптимизма) Гурвица. 12 Взвешиваются наихудшие и наилучшие условия. 2 Для этого вводится коэффициент оптимизма, характеризующий отношение к риску лица, принимающего решение. 2
• Правило Лапласа. 3 Предполагает, что лицо, принимающее решение, имеет нейтральное отношение к риску. 3 Оно позволяет выбрать альтернативу с максимальной суммарной пользой. 3 Для этого каждому состоянию внешней среды приписывается равная вероятность (которая определяется как 1, делённая на число рассматриваемых состояний среды). 3 Далее определяется сумма для каждой альтернативы. 3

Выбор метода зависит от характера решаемой задачи, поставленных целевых установок и ограничений, а также от склонности к риску лиц, принимающих решения. 1