Какие методы существуют для обработки последовательностей данных в pandas?

Некоторые методы для обработки последовательностей данных в pandas:

• Векторизованные операции. sky.pro Позволяют избежать медленных циклов Python и работают быстрее традиционных методов. sky.pro
• Методы .apply(), .itertuples() и .iterrows(). sky.pro Используются для итераций по данным и помогают повысить производительность. sky.pro
• Генерация списка. nuancesprog.ru Это способ итерации по списку в виде одной строки. nuancesprog.ru
• Векторизация NumPy. nuancesprog.ru Библиотека NumPy предназначена для научных вычислений и требует меньше затрат, чем методы Pandas, поскольку строки и датафреймы приобретают вид np.array. nuancesprog.ru
• Встроенные методы pandas. sky.pro Например, .groupby(), .resample() и .rolling(). sky.pro

Выбор метода зависит от объёма данных и требуемой скорости обработки. sky.pro