Некоторые методы для обработки последовательностей данных в pandas:

• Векторизованные операции. 1 Позволяют избежать медленных циклов Python и работают быстрее традиционных методов. 1
• Методы .apply(), .itertuples() и .iterrows(). 1 Используются для итераций по данным и помогают повысить производительность. 1
• Генерация списка. 2 Это способ итерации по списку в виде одной строки. 2
• Векторизация NumPy. 2 Библиотека NumPy предназначена для научных вычислений и требует меньше затрат, чем методы Pandas, поскольку строки и датафреймы приобретают вид np.array. 2
• Встроенные методы pandas. 1 Например, .groupby(), .resample() и .rolling(). 1

Выбор метода зависит от объёма данных и требуемой скорости обработки. 1