Какие методы существуют для измерения разброса значений в статистике?

Некоторые методы измерения разброса значений в статистике:

• Дисперсия. 13 Позволяет оценить уровень отклонения данных от их среднего значения. 3 Бывает выборочной (вычисляется на основе части совокупности) и генеральной (рассчитывается для всей совокупности данных, когда известны значения всех элементов). 3
• Стандартное отклонение. 3 Показывает, насколько значения в наборе данных отклоняются от среднего арифметического. 3 Выражается в тех же единицах, что и исходные данные. 3
• Коэффициент вариации. 3 Это мера относительного разброса данных, выраженная в процентах. 3 Показывает, насколько данные варьируются по отношению к их среднему значению. 3
• Размах. 5 Разность между наибольшим значением набора данных и наименьшим. 5
• Z-оценка (стандартизация). 1 Показывает, насколько значение отклоняется от среднего в единицах стандартного отклонения. 1
• Ковариация и корреляция. 1 Показывают связь между двумя переменными. 1
• Среднее арифметическое. 3 Это сумма всех значений в наборе данных, делённая на их количество. 3 Служит основой для расчёта дисперсии, поскольку показывает, насколько значения отклоняются от среднего. 3