Некоторые методы генерации псевдослучайных последовательностей в информационных системах:
Метод Фибоначчи. prezi.com Алгоритм включает инициализацию двух стартовых значений и их рекурсивное сложение. prezi.com Каждое новое значение вычисляется как сумма двух предыдущих, что формирует уникальную последовательность. prezi.com
Метод Блума — Бенеши — Сетурнера (BBS). prezi.com Алгоритм генерирует последовательности, основываясь на значении n, которое является произведением двух больших простых чисел. prezi.com Генерация включает в себя выбор случайного начального значения и последующее вычисление квадратных остатков. prezi.com
Метод Монте-Карло. stolypin-vestnik.ru Используется для генерации псевдослучайных чисел в статистических расчётах, например, при моделировании случайных процессов. stolypin-vestnik.ru Он основан на генерации случайных точек в пространстве и вычислении вероятности попадания в определённые области. stolypin-vestnik.ru
Генерация на основе хэш-функций. stolypin-vestnik.ru Алгоритм включает выбор начального значения (зерна) для генерации псевдослучайной последовательности, преобразование зерна в первое число с помощью хэш-функции и использование полученного числа как нового зерна для генерации следующего числа в последовательности. stolypin-vestnik.ru
Использование физических датчиков случайных процессов. www.securitylab.ru Преимуществом этого метода является возможность получения достаточно длинных некоррелированных последовательностей, воспроизводство которых невозможно другими методами. www.securitylab.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.