Какие методы существуют для частичного извлечения информации из текста?

Некоторые методы для частичного извлечения информации из текста:

• Фрагментация текста. www.geeksforgeeks.org Текст разделяют на более мелкие блоки, которые можно обрабатывать эффективнее. www.geeksforgeeks.org Например, фрагментация фиксированного размера предполагает разделение на фрагменты заранее определённого размера, а семантическое разбиение на части позволяет извлекать релевантные объекты и фразы. www.geeksforgeeks.org
• Кластеризация. www.researchgate.net Сортировка документов одновременно с формированием классов или кластеров, с которыми эти документы соотносятся. www.researchgate.net При этом один и тот же документ может быть отнесён одновременно к нескольким классам, что снижает вероятность потери нужной информации. www.researchgate.net
• Распознавание именованных сущностей (NER). www.researchgate.net habr.com Выявляется словоформа, обозначающая предмет или явление определённой категории. www.researchgate.net
• Машинное обучение. www.hse.ru habr.com Происходит построение математической и программной модели — машинного классификатора, который умеет распознавать различные классы единиц текста (слов, словосочетаний и других конструкций) или самих текстов. www.hse.ru
• Подход, основанный на правилах. habr.com Аналитик составляет описания типов информации, которые необходимо извлечь. habr.com

Выбор метода зависит от конкретной задачи и требований к результату.