Некоторые методы для частичного извлечения информации из текста:
- Фрагментация текста. 1 Текст разделяют на более мелкие блоки, которые можно обрабатывать эффективнее. 1 Например, фрагментация фиксированного размера предполагает разделение на фрагменты заранее определённого размера, а семантическое разбиение на части позволяет извлекать релевантные объекты и фразы. 1
- Кластеризация. 2 Сортировка документов одновременно с формированием классов или кластеров, с которыми эти документы соотносятся. 2 При этом один и тот же документ может быть отнесён одновременно к нескольким классам, что снижает вероятность потери нужной информации. 2
- Распознавание именованных сущностей (NER). 25 Выявляется словоформа, обозначающая предмет или явление определённой категории. 2
- Машинное обучение. 45 Происходит построение математической и программной модели — машинного классификатора, который умеет распознавать различные классы единиц текста (слов, словосочетаний и других конструкций) или самих текстов. 4
- Подход, основанный на правилах. 5 Аналитик составляет описания типов информации, которые необходимо извлечь. 5
Выбор метода зависит от конкретной задачи и требований к результату.