Некоторые методы для более эффективного поиска данных в объёмных документах:

• Текстомайнинг. 1 Позволяет извлекать информацию из неструктурированных текстовых массивов. 1 Для этого неструктурированные текстовые массивы переводят в структурированные, после чего данные обрабатываются с помощью стандартных методов Data Mining. 1
• Кластерный анализ. 1 Позволяет идентифицировать группы сходных по смыслу документов. 1
• Предиктивная аналитика. 2 С её помощью исследуют данные за прошлый период, выявляют закономерности или факторы, которые стали причиной результата, а затем с помощью нейросети или математических вычислений создают модель, которая сможет производить прогнозирование. 2
• Метод WebSOM. 5 С его помощью документоориентированные базы данных публикуются в виде карты плотностей на плоскости. 5 Пользователь с помощью мышки выбирает любую точку на карте и получает соответствующие ей документы. 5