Какие методы существуют для автоматического морфологического анализа текстов?

Некоторые методы для автоматического морфологического анализа текстов:

• Нормализация словоформ (лемматизация). www.lomonosov-fund.ru Сведение различных словоформ к единому представлению — исходной форме, или лемме. www.lomonosov-fund.ru
• Стемминг. www.lomonosov-fund.ru rdc.grfc.ru Другой вид нормализации, когда разные словоформы приводятся к одной основе. www.lomonosov-fund.ru
• Частеречный тэгинг. www.lomonosov-fund.ru Указание части речи для каждой словоформы в тексте. www.lomonosov-fund.ru
• Полный морфологический анализ — приписывание грамматических характеристик словоформе. www.lomonosov-fund.ru

Для улучшения точности лексико-грамматического анализа используются два типа алгоритмов: www.lomonosov-fund.ru

1. Вероятностно-статистические. www.lomonosov-fund.ru Для них нужен словарь словоформ языка, в котором каждой словоформе соответствует множество лексико-грамматических классов. www.lomonosov-fund.ru Для каждого класса указывается частота его встречаемости относительно других классов. www.lomonosov-fund.ru Эта частота подсчитывается на корпусе текстов, в котором предварительно вручную каждому слову приведён в соответствие лексико-грамматический класс. www.lomonosov-fund.ru
2. Алгоритмы, основанные на продукционных правилах. www.lomonosov-fund.ru Они используют правила, собранные автоматически с корпуса текстов, либо подготовленные квалифицированными лингвистами. www.lomonosov-fund.ru

Также для автоматического морфологического анализа текстов могут применяться нейронные сети. repo.ssau.ru Они способны обрабатывать не только новые слова, но и несуществующие, опираясь на контекст и общую структуру слова. repo.ssau.ru