Некоторые методы для автоматического морфологического анализа текстов:

• Нормализация словоформ (лемматизация). 1 Сведение различных словоформ к единому представлению — исходной форме, или лемме. 1
• Стемминг. 12 Другой вид нормализации, когда разные словоформы приводятся к одной основе. 1
• Частеречный тэгинг. 1 Указание части речи для каждой словоформы в тексте. 1
• Полный морфологический анализ — приписывание грамматических характеристик словоформе. 1

Для улучшения точности лексико-грамматического анализа используются два типа алгоритмов: 1

1. Вероятностно-статистические. 1 Для них нужен словарь словоформ языка, в котором каждой словоформе соответствует множество лексико-грамматических классов. 1 Для каждого класса указывается частота его встречаемости относительно других классов. 1 Эта частота подсчитывается на корпусе текстов, в котором предварительно вручную каждому слову приведён в соответствие лексико-грамматический класс. 1
2. Алгоритмы, основанные на продукционных правилах. 1 Они используют правила, собранные автоматически с корпуса текстов, либо подготовленные квалифицированными лингвистами. 1

Также для автоматического морфологического анализа текстов могут применяться нейронные сети. 3 Они способны обрабатывать не только новые слова, но и несуществующие, опираясь на контекст и общую структуру слова. 3